Поставщик набирает в поиске то, как он сам называет свою работу: «ремонт кровли», «поставка мебели», «канцтовары». Заказчик пишет в извещении то, как это называется у него: «капитальный ремонт крыши», «поставка шкафа для хранения микропрепаратов», «бумага для офисной техники». Поиск по слову находит только совпадения. Мы посчитали, сколько закупок теряется.
Как считали
Взяли открытые закупки из базы АУРЫ на 18.09.2026 — те, у которых приём заявок ещё не закрыт. Для девяти запросов поставщика посчитали три числа:
- По фразе — закупки, в названии которых есть фраза так, как её
набирает поставщик (с учётом окончаний).
- По предмету — закупки того же предмета в любой формулировке: для
«ремонта кровли» это ещё «крыша» и «кровель», для «канцтоваров» — «бумага офисная», «папки», «ручки шариковые».
- Без буквального слова — из второго числа те, где ключевого слова
запроса нет вовсе. Это и есть потери поиска по слову.
Списки формулировок для второго числа составляли вручную, как их назвал бы сам подрядчик; закупки-шум (уборка снега в «уборке», содержание дорог в «ремонте дорог») исключали. Единица счёта — извещение, не лот.
Что получилось
- Ремонт кровли: по фразе 304, по предмету 640, без слова «кровля» — 199
(31 %). Теряются «капитальный ремонт крыши здания» и «ремонт кровель» — «кровель» побуквенно не совпадает с «кровли».
- Поставка мебели: 348 → 2 361, без слова «мебель» — 1 236 (52 %).
Заказчик пишет предмет, а не категорию: «шкаф», «стол операционный», «кровати».
- Канцтовары: 901 → 1 629, без «канцеляр» — 728 (45 %). Почти всё —
«бумага офисная» и «бумага для офисной техники», самые крупные закупки категории (до 1 млн ₽ в одном извещении).
- Окна ПВХ: по фразе 12, по предмету 206, без «ПВХ» — 158 (77 %).
Заказчик пишет «замена оконных блоков» и «восстановление остекления».
- Компьютеры: 547 → 994, без слова «компьютер» — 447 (45 %): «системные
блоки», «моноблоки», «ноутбуки», «рабочие станции».
- Ремонт дорог: 403 → 842, без «дорог» — 146 (17 %): «асфальтирование»,
«ремонт покрытия проезжей части».
- Видеонаблюдение: 384 → 464, без слова — 80 (17 %): «видеокамеры»,
«система видеофиксации».
- Уборка помещений: 106 → 394, без «уборк» — 64 (16 %): «клининг»,
«санитарное содержание помещений».
- Охрана объекта: 321 → 677, без «охран» — 4 (1 %). Здесь слово
устойчивое: «охранные услуги», «физическая охрана» — поиск по корню слова почти ничего не теряет.
Итог: у шести запросов из девяти поиск по слову теряет от 31 % до 77 % подходящих закупок; у трёх — до 17 %. Потери зависят от того, есть ли у предмета одно устойчивое слово («охрана») или десяток («мебель»).
Где ошибается расширение по синонимам
Второе число — не идеал. Список синонимов ловит и лишнее: в «мебель» попадает «стол операционный с гидравлическим приводом» — предмет для поставщика медтехники, не мебели. В «маски медицинские» синоним «респиратор» притянул «систему респираторного мониторинга», и этот запрос мы из замера убрали. Поиск по словарю синонимов заменяет одну проблему другой: вместо потерь — шум, который приходится читать глазами.
Что делает ИИ иначе
ИИ-поиск сравнивает не слова, а смысл названия и предмета закупки: «замена оконных блоков» и «окна ПВХ» для него одно и то же, а «стол операционный» и «офисный стол» — разное. Поэтому он находит закупки без буквального слова и не тащит соседние категории. В АУРЕ поиск по смыслу работает вместе с обычным: пользователь видит, почему закупка попала в выдачу, и может отключить любой из слоёв.
Проверить на своих словах можно за минуту: набрать запрос так, как вы его произносите, и сравнить выдачу с поиском по слову на той же ленте.
Границы замера
Считали названия извещений, не документацию: закупка, где предмет виден только в техзадании, в оба числа не попала. База АУРЫ — не все закупки страны, а те площадки, что мы собираем. Числа — снимок одного дня, к моменту чтения они другие; методика воспроизводима на любой день.